足球的数据统计领域，还有很大的挖掘空间！！

在足球统计领域，还有很大的探索空间。 我们常说数据不能反映一切。 了解一支球队或者一名球员最重要的就是多看足球。

对于足球运动来说，数据是帮助人们大致了解比赛情况的辅助手段。 常用的数据基本就是得分、控球率、射门、传球次数、传球成功率、犯规次数、角球……评价个人时，进球、助攻、传球、突破、抢断、解围等数据，扑救、红黄牌、跑动距离、活动热图等都会被参考。

这些数据其实都是比较片面的，并不能完全体现球队或者球员的价值。 因此，数据也在不断演变和延伸，力争为人们从更多角度观看足球提供参考。 比如近年来开始被视为重要数据的“预期进球数”，可以更有效地反映球队和球员创造和抓住机会的能力。

但现阶段的数据类别还是更偏向于进攻球员，中场和后场球员的作用无法用特别直观的标准来展现。 为了追求所有职位的平等，一些组织发明了一种新的数据模型。

前段时间，有欧洲媒体报道称，根据这个新模型的结果，梅西的动作效率得分为1.21，与其他球员相比可以说是出类拔萃。 而C罗只有0.61。

这是 KU 大学团队提出的一个新概念，旨在可视化每个玩家的行为对游戏的影响。 这个概念被称为VAEP（VAEP）。

据球队统计，每场足球比赛至少有1600个动作，每个动作都会对比赛产生影响。 然而，在传统的统计中，只有1%的行为会得到反映。

最终只有1%的行为会被人们认真对待

比如曼城的进球，拉波尔特的直传其实对进球产生了非常重要的影响，但从赛后的数据来看，助攻的是萨内，进球的是热苏斯。 就拉波尔特的个人数据而言，这只是一次成功的传球/成功的直塞球，对进球没有丝毫影响。

再比如，某球员从中场左侧长传，将球转移到对方防守的弱侧。 如果你看球，你就会明白这个球员是如何组织比赛的，但从数据上来看，这也不过如此。 长传成功。

在足球比赛中，球员的行为有两个目的：帮助球队进球和防止球队丢球。 每个玩家的行为对这两个目的都有积极或消极的影响。

团队根据一定的模型估算进球/失球的机会，并将比赛的实时状态可视化。 这样就可以体现每个玩家的动作对游戏的影响。

也就是说，动作前的比赛状态为Si-1，进球机会值为(Si-1)，失球机会值为(Si-1)。 动作ai后，比赛状态变为Si，进球机会值变为(Si)，失球机会值变为(Si)。 那么某个动作对游戏结果的VAEP(ai)的公式为：

具体分析上面曼城的进球，拉波尔特的直塞球VAEP值为+0.04，萨内的传中为+0.36，热苏斯的射门为+0.58。 这一点可以比较公平地反映出来。 玩家行动的价值。

拉波尔特直塞球+0.04

萨内传球+0.36

耶稣射门+0.58

当帕特里西奥扑出曼城的射门时，他的VAEP值也会增加。 相应地，错过机会的玩家的VAEP值也会降低。

节省机会也能增加价值

浪费机会会降低价值

在每场比赛中，每位玩家都会得到一个总的VAEP值（以上场时间换算），可以直观地看到一个玩家在本场比赛中的表现。

根据这个模型，本场比赛表现最好的是费尔南迪尼奥

让我们看另一个例子。 2017-18赛季JRS直播，巴萨3-0皇马，巴萨的第三个进球：布斯克茨将球交给边路的梅西。 此操作为目标机会增加了 0 值； 梅西回传球，使球远离禁区，附加值-0.01； 布斯克茨将球向前传给禁区边缘的梅西，附加值是0.01； 梅西一对一过马塞洛，附加值为0.05； 梅西禁区内内传传中，附加值0.09； 阿-比达尔打进一球，附加值0.83。 如果比达尔最终没能进球，那么他这次射门动作的附加值为-0.17。

另一个例子

这个数据有一定的参考价值。 以2017-18赛季英超联赛为例，如果单纯按照每90分钟的进球数和助攻数进行统计，那么像博格巴、孙兴慜、马赫雷斯、德布劳内、阿扎尔这样的顶级球员根本就排不上名次在前10名中，根据VAEP，这些球员的价值就得到了体现。

2017-18赛季英超联赛每90分钟进球数和助攻数前10名的球员

2017-18赛季英超VAEP前10名球员

提出这项研究的团队认为，VAEP给了球员一个更加公平的标准，对于各大俱乐部发现年轻球员、寻找类型球员也有积极作用。

下表为17-18赛季荷兰、比利时、法国联赛1997年以后出生球员的VAEP值。 结果显示，内雷斯、芒特、马尔科姆、姆巴佩和德容是这个年龄段中表现最好的。 从他们未来的发展来看，基本符合预期。

17-18赛季荷兰、比利时、法国联赛1997年以后出生球员VAEP

下表列出了2017-18赛季五大联盟所有出场900分钟的球员的效率。 横轴表示每个动作的平均值，纵轴表示每90分钟的平均动作次数。 按照这个计算方法，梅西对比赛的影响是无与伦比的。

梅西对比赛的影响力凸显

当然，这个数据还是有很大的局限性。 例如，大多数无球球员的动作无法反映，但仍然为足球数据分析提供了新的参考。 归根结底，想要欣赏一个球员或者一支球队的能力，还是需要通过游戏画面、亲眼来判断。 看球总是比看数据更好。

（简单的）