足球分析领域中博弈模型的兴起|

编者按：笔者一年前参加了（Opta的专业服务部门）在伦敦举办的足球分析论坛。 论坛的目的是汇聚近五十位在足球分析领域使用Opta数据服务的专家、分析师和俱乐部官员，共同探讨足球分析领域的发展路径。 文章讲述了作者这次会议的感受。

首先简单介绍一下论坛：2013年11月，公开征集使用他们的技术或数据的足球相关研究项目，然后由Ian、Blake、Chris、Sam Green和Devin组成的评审小组。团队进行了盲审，筛选出了一些好的研究计划，给予他们使用Opta数据的许可，并邀请他们展示他们的研究工作。

在这个过程中，总共有 9 个研究项目从 60 多个项目中入围，由于入围和最终展示之间只有六周的时间，而且 Opta 的数据集不太容易消化，所以我不得不毫无疑问地如何可以取得很多成果。

幸运的是，我的担心是多余的。 这些发言者尽力澄清他们的工作正在进行中。 虽然取得的初步成果相对有限，但这些都是非常有意义的任务。 虽然每种PPT展示的效果有所不同，但总体来说研究者更倾向于让展示更加实用而不是华而不实。

本次会议的重要主题包括以下几个方面：

《足球比赛模型的兴起》

通过游戏建模，我的意思是创建一个框架，其中包含游戏数据来模拟和评估玩家和团队的预期表现。 近五年来，该领域的研究热潮不时兴起。 在本次会议上，会议研究团队展示了他们的“基于多智能体的模拟器”利用体育场内事件来预测比赛的初步成果。

大卫博士在演讲中表示，这个模型可以用来研究某些球员转会对英超某些球队的影响（他以范佩西为例）。 尽管到目前为止只有初步结果，但该模型似乎有助于解释足球中的一些有趣问题。

《玩家相似度研究进展》

我记得在 2010 年的一次会议上有人问我何时会在足球领域推出类似的系统（用于预测 MLB 球员表现的评估系统），我说至少需要 5-10 年。 虽然我们距离能够预测球员整个职业生涯的模型还很遥远，但我在会议上看到了几个使用游戏内数据来开发球员评估系统的演示。

格鲁尔开发了一种计算球员相似度的评分系统JRS直播，该系统使用了包括比赛中行为在内的许多因素，不仅包括统计数据和球员在场上的表现，还包括球员的比赛风格和个性。 马雷克通过传球类型和频率等指标对中场球员进行分类。 中场球员的初步分类结果与格鲁尔的结果大致相同。

“有效利用主观数据”

由于缺乏测量标准，许多研究人员回避主观数据，但一些研究小组已经使用主观数据并证明了它们在测量球员和球队表现方面的应用。 大卫说，如果以正确的方式收集主观数据会很有用。 尽管他的观点可能有很多局限性，但仍然很有启发。

Ben 使用 Opta 的绝对机会统计数据（这在 Opta 内部也存在争议）来展示球队在面对稀疏防守和密集防守时如何有效地转换机会。 起初我有一种感觉，我不会喜欢这项研究，但最终结果证明是对这个指标的明智使用。

“统计的严谨性”

在会议期间我感到最舒服的是大多数人都非常重视统计的严谨性。 并不是每个人都会给出明确的证明，但研究人员在得出结果的过程中采取了精确性和可重复性。

“职业足球分析师的不安”

我认为“不安”这个词可能不太合适，但在问答环节我绞尽脑汁想用最好的词来形容他们的反应。 许多俱乐部的分析师对这些研究项目感兴趣，但不愿意提出具体问题或建议，因为担心向竞争对手透露重要信息。

其中，曼城分析师佩德罗关于将足球行为建模为社交网络的演讲最令人印象深刻。 他不仅阐述了俱乐部内部使用数据分析以及与外部公司的沟通如何对球队有利，而且他毫无保留地与所有人分享了这些信息。

“12-13赛季的曼联其实很幸运”

好吧，实际上这不是什么新闻。 不过，我认为在会议中从各个角度研究团队的表现还是蛮有趣的。 最终的结论是，曼联在12-13赛季的表现其实比预想的要好很多。 事实上，他们最近两个赛季的表现已经大大超出了人们的预期。

我对会议上的每一个演讲都非常感兴趣，但如果让我选择的话，以下是我心目中排名前四的。

您还可以在以后的文章中了解有关这些研究的更多信息。

在我看来，足球分析论坛是自2011年会议以来最好的足球分析会议。 这是我非常期待的一次会议，更重要的是，它是在足球中心城市之一的伦敦举行。 我真诚地希望这能够成为一年一度的活动。

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